科技创新
数字化介绍
传化合成材料的数字化转型历程与公司发展同步，多年来经历了标准化、自动化、数字化、智能化的不同阶段，逐步形成1+2+N的智能运行架构。
从运营管理方面看，销售计划、生产计划、采购计划、能源计划、设备维护计划、研发计划、资金计划、人力资源计划等全部通过预算管理平台在线化闭环，所有采购统一通过集采平台，所有付款统一通过财务共享平台，供应商的准入、评价、退出全生命周期在SRM系统中完成，客户画像、商机管理、资信管理在CRM系统中完成，账务处理、会计核算在SAP ERP中完成。
从生产过程管理方面看，通过MES实现对生产全过程的实时管控，全面掌握装置生产、能源管控、质量管控、工艺运行等信息，实现从原料进厂、装置生产、产品出厂等全流程物料数据，建立全厂物料移动模型，整个生产现场完全透明化。通过PID回路整定、AAS高级报警治理、APC先进控制，装置自控率在90%以上，控制平稳率保持在98%以上。
AI+全场景应用
从2024年开始，公司开始探索AI+全场景应用，并制定了AI转型战略，即在5年内完成从“新材料制造商”到“AI+全球新材料高科技公司”的战略跃迁，AI+战略的推进可以分三个阶段由点到线再到面逐步深入：即从效率提升开始着手（单智能体建设），不断实现业务融合（多智能体协同）、最终实现模式创新（工业大脑）。
经过几年的努力，公司在AI转型方面取得了一些进展，全员AI转型氛围已经形成，AI+场景正在不断深入地推进中。
在制造场景的AI应用方面，主要是通过部署工业时序大模型，建设以工艺控制为主的生产运行多AI智能体，逐步实现制造全场景的自感知、自决策、自执行、自优化，提升传化合成材料整体智能制造水平，保安全、降能耗、提人效。
生产运行AI智能体主要是基于传化合成材料10多年的生产运行数据，通过预训练和微调，建立以TPT为底座的工业大脑，在此基础上搭建工艺预警Agent、能源优化Agent、质量预测Agent、安全管控Agent、报警优化Agent、自主监督Agent、控制优化Agent、操作优化Agent等智能体。
质量全流程智控主要实现了挥发分在线检测、门尼实时预测、胶块自动取样、智能送样车送样、自动制样、AI外观缺陷检测、协作机器人拣胶挖胶、AI智能体自动生成质量报告。
全设备预测性维护先从关键动设备开始，然后是静设备、仪表等。其中动设备的关键设备已经实现在线温振监测，并实现预测性维护，现在正在进行仪表阀门的在线诊断与预测性维护。
厂内物流智能化通过AI自动识别车辆位置姿态、测量车厢内部尺寸、生成装车方案，实现不同车型的铁箱装车和纸袋装车，空箱的流转全程由AGV小车完成，立体仓实现无人化出入库管理。
在办公管理场景方面，基于钉钉原生AI平台及千问大模型实现智能会议管理、智能项目管理、智能运营管理、知识库管理，大幅提升协同效率。
在研发场景方面，由1.0人工经验向2.0AI智能决策转变，建立研发设计实验平台，整合数据、AI模型和自动化设备优势，打造高效灵活且具备市场竞争力的新型研发模式。
